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KI-Tool zur Mieterfeedback-Analyse

Schwedische Unternehmen stellt Tool vor

 Das schwedische Analyseunternehmen AktivBo hat eine neue KI-basierte Funktion vorgestellt, die es Immobilienunternehmen ermöglicht, Mieterfeedback automatisiert auszuwerten und in konkrete Handlungsempfehlungen zu überführen. Ziel ist es, große Mengen an Textantworten aus Umfragen schneller zu analysieren und branchenspezifisch zu interpretieren.

Die Lösung nutzt ein speziell für die Immobilienwirtschaft entwickeltes Modell, das auf mehr als 30 Jahren Branchenerfahrung und Millionen von Mieterantworten basiert. Mittels semantischer Analyse und Tonfallbewertung erkennt die KI Themen, Stimmungen und Prioritäten – unabhängig davon, ob es sich um Wohn- oder Gewerbeimmobilien handelt. Die Ergebnisse werden visuell aufbereitet, um Entscheidern auf einen Blick zu zeigen, wo Handlungsbedarf besteht.

Laut AktivBo richtet sich das Tool vor allem an Unternehmen, die Mieterzufriedenheit systematisch messen und gezielt verbessern wollen. Analysen können auf Gebäude-, Quartiers- oder Organisationsebene durchgeführt werden und liefern datenbasierte Grundlagen für strategische Entscheidungen.

Chief Business Officer Martin Talme bezeichnet die Einführung als „wichtigen Schritt hin zu präziseren und handlungsorientierten Auswertungen“. CTO Anton Persson ergänzt, dass der Fokus klar auf branchenspezifischer Anwendbarkeit liege: „Dies ist keine generische KI-Lösung, sondern ein Service, der die Sprache und Strukturen der Immobilienbranche versteht.“

Mit dem neuen Angebot will AktivBo die digitale Transformation in der Immobilienwirtschaft vorantreiben und die Nutzung von Feedbackdaten effizienter gestalten.

© Cachalot Media House GmbH - Veröffentlicht am 20. November 2025 - zuletzt bearbeitet am 17. Dezember 2025


GR
AutorGerhard Rodler
Tags
Immobilienwirtschaft
2025
Immobilienunternehmen
Analyse
KI

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