Machine Learning für Transaktionsanalyse

Die diesjährige MIPIM beschäftigt sich unter dem Leitthema „New Deal for Real Estate“ mit der digitalen Revolution und deren Auswirkungen auf die Immobilienbranche. Der Anbieter von virtuellen Datenräumen, Drooms, hat dazu passend den Einsatz von Machine Learning zu einer automatisierten Datenanalyse bei der Online Due Diligence angekündigt. Jede Immobilientransaktion beinhaltet in der Regel die gleichen Informationen - von der Dokumentation über das Gebäude, die Mieterstruktur und die Bewirtschaftung bis hin zu den Finanzen. Drooms analysiert mithilfe von Natural Language Processing verschiedene Dateiformate und ist so in der Lage, die Inhalte eines Datenraums selbstständig zu analysieren und die relevanten Informationen für die Bewertung durch den Nutzer herauszufiltern. Dabei wird eine semantische Basis an Wörtern, deren Synonyme und Wortmuster aufgebaut um die Dokumente im Datenraum zu analysieren. Die Übersicht der Ergebnisse, sogenannte Findings, unterstützen die individuelle Beurteilung möglicher Risiken und Chancen und eine direkte Weiterverarbeitung der Informationen. „Der Einsatz automatisierter Workflows gibt der Branche die Möglichkeit, Geschäftsprozesse neu zu gestalten und die Herausforderungen der Digitalisierung zu meistern. Auf Dauer wird die Anwendung und Weiterentwicklung von Machine Learning im virtuellen Datenraum Kosten sparen und die Risiken minimieren“, so Jan Hoffmeister, Chairman von Drooms.